يحصل AI اللامركزي على دفعة حيث يدمج OpenGradient Walrus على Sui
قام مختبر أبحاث AI OpenGradient بالاستفادة من بروتوكول تخزين بيانات Walrus لجعل عوامل الذكاء الاصطناعى اللامركزية.
المركزية هي واحدة من الشواغل الرئيسية لأنظمة الذكاء الاصطناعى ، وهذا هو السبب في أن العديد من الشركات تتحول إلى blockchain لمعالجتها. في يوم الأربعاء ، 25 يونيو ، أعلنت OpenGradient عن دمجها مع Walrus لجلب AI اللامركزي إلى شبكة SUI (SUI).
ستستخدم OpenGradient شبكة التخزين اللامركزية لـ Walrus لبناء وتشغيل وكلاء AI اللامركزية. وفقًا للفريق ، يمكّنه التكامل من استضافة أكثر من 100 نموذج من الذكاء الاصطناعي عبر عشرات النظم الإيكولوجية.
في نهاية المطاف ، فإن هدف المنصة هو جعل منظمة العفو الدولية غير المركزية حقيقة واقعة. أوضح ماثيو وانغ ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي في OpenGradient ، مزايا منح المستخدمين السيطرة على نماذج الذكاء الاصطناعى الخاصة بهم. على وجه التحديد ، ستكون النماذج خاصة وأرخص لتشغيلها وأكثر شفافية.
“الذكاء الاصطناعى ليس شيئًا ينتمي إلى حفنة من شركات التكنولوجيا الضخمة ؛ فهو ينتمي إلى المستخدمين ولديه دائمًا. لقد كانت مهمتنا هي جعل هذه الفكرة حقيقة واقعة ، وإعطاء كل من مطوري الذكاء الاصطناعي والمستهلكين كل يوم القدرة على إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعى الخاصة بهم وتعديلها وامتلاكها”.
تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات لا مركزية: مؤسسة الفظ
تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات ، وهذا هو السبب في أن التخزين اللامركزي أصبح جذابًا بشكل متزايد. أبرزت ريبيكا سيموندز ، الإدارة التنفيذية في مؤسسة Walrus ، لماذا يحتاج مطورو حلول AI إلى منصات تخزين مثل Walrus.
“لقد جاءت الخيارات الوحيدة التي كانت متوفرة مع مخاطر الخصوصية والتحكم المتأصلة في الهندسة المعمارية المركزية ، مما يجعل من المستحيل تقريبًا بناء نماذج لا مركزية حقًا. يتيح لنا تكاملنا مع OpenGradient ملء هذه الحاجة ، وتوفير حل تخزين لا مركزي للمستخدمين الذي يعيدها إلى السيطرة على بياناتهم ،” Simmonds Foundation.
بفضل بروتوكولات التخزين المفتوحة ، سيتمكن المستخدمون من رؤية بيانات التدريب بالضبط في نموذج الذكاء الاصطناعي. وفقًا لـ OpenGradient ، يمكن للمستخدمين والمطورين الآن الاستفادة من تخزين بيانات Walrus لإنشاء وتدريب الطرز الخاصة بهم.
