الذكاء الاصطناعى هو خلاص تشفير ، ورهان الجيل القادم الكبير

أصبحت التكنولوجيا الحديثة ، من الإنترنت والأجهزة المحمولة ، التي كانت ذات يوم أدوات للديمقراطية والتحرير ، محركات للمراقبة والربح ، وإعادة تشكيل المجتمع بطرق تفيد الشركات أكثر من المجتمعات. كما يجادل أليكس كارب في الجمهورية التقنية، تحول التركيز الهندسي من التكنولوجيا العميقة التي تعزز المجتمعات إلى تقنية المستهلك التي تخدم مصالح الشركات. الذكاء الاصطناعي ، على استعداد الآن لإعادة تشكيل المجتمع ، يقف على مفترق طرق: هل سيتبع هذا المسار أو يرسم مسارًا جديدًا؟

فشلت تشفير ، التي وعدت كثورة اللامركزية ، إلى حد كبير في تقديمها ، غارقة في المضاربة والوعود غير المحققة. ومع ذلك ، تظهر فرصة جديدة: الذكاء الاصطناعي اللامركزية. من خلال الجمع بين البنية التحتية لـ Crypto والإمكانات التحويلية لـ AI ، يمكننا استرداد رؤية Crypto وضمان تقديم الذكاء الاصطناعى الجشع جيدًا وليس للشركات.

المشكلة: تعثر Crypto ومخاطر الذكاء الاصطناعي

وعدت Blockchains و Cryptocurrency بتعطيل الصناعات من خلال القضاء على الوسطاء والأنظمة البسيطة مثل سلاسل التمويل والتوريد. لقد وجدت Bitcoin (BTC) و Stablecoins جرًا ، لكن العقود الذكية ، ذات مرة ثورية ، قد غذت في الغالب مشاريع Defi المضاربة وعملات MEME بدلاً من الحلول الواقعية. تآكلت الفجوة بين طموح Crypto والواقع.

يمكن أن ينتهي AI بإعادة تشكيل كل شيء – من الرعاية الصحية والعلوم إلى الطريقة التي نحكم بها المجتمع. ولكن عندما تسيطر عدد قليل من الشركات على هذا النوع من القوة ، هناك خطر حقيقي من تعميق عدم المساواة ، وزيادة المراقبة ، وحتى التوجيه الرأي العام. إذا نظرت إلى الوراء ، تم تطوير تقنيات مثل الإنترنت أو الطاقة النووية بمشاركة حكومية ثقيلة. هذا ليس هو الحال مع الذكاء الاصطناعي. إنه إلى حد كبير في أيدي الشركات الخاصة الآن ، وهذا يطرح سؤالاً إلحاحًا: هل يتم تصميم هذه التكنولوجيا من أجل الصالح العام ، أو من أجل الربح فقط؟ بدون تدخل ، يمكن لـ AI اتباع مسار وسائل التواصل الاجتماعي ، واستغلال المستخدمين بدلاً من تمكينهم.

لماذا اللامركزية ضرورية لمنظمة العفو الدولية

إن الاختراق هنا ليس فقط تقنيًا ، ولكنه أيضًا اقتصادي. في شبكات AI اللامركزية ، يمكن توزيع كل طبقة من سلسلة قيمة AI في الوقت الفعلي. يمكن أن يكسب محافظون البيانات الذين يوفرون مجموعات البيانات ، والمهندسين المعماريين النماذج الذين ينشرون الأوزان ، وبنائدي التطبيقات الذين يقدمون تجارب المستخدم جميعهم حصة نسبية من المكافآت الموجودة على المكافآت. نظرًا لأن كل معاملة تستقر على blockchain العامة ، يمكن للجميع مراجعة الذين حصلوا على ما ولماذا ، مما يخلق مساءلة جذرية لا يمكن أن تتطابق مع مختبرات الملكية.

يفتح هذا الهيكل مستوى من السرعة التعاونية والتنافسية مستحيلة داخل شركة واحدة. تتكرر الآلاف من العقد المستقلة بشكل متوازي ، واختبار التوتر وتحسين أفكار بعضها البعض وتشغيل الأفضل في شبكات فرعية جديدة. وبالتالي ، فإن الاختراقات تتمثل بسرعة بدلاً من انتظار خريطة طريق ربع سنوية.

باختصار ، يعيد اللامركزية حوافز الذكاء الاصطناعي بحيث تدفق المكافآت والحوكمة إلى المبدعين القيمة الحقيقية بدلاً من تعبئة داخل ميزانية عمومية واحدة. هذا التوافق هو الفرق بين مستقبل الذكاء الاصطناعي الذي تملكه حفنة من الشركات وتلك التي تنتمي إلينا جميعًا.

منظمة العفو الدولية اللامركزية في العمل

Bittensor هو أحد أمثلة حلول الذكاء الاصطناعي اللامركزية. Bittensor هي شبكة حية مفتوحة حيث تترجم حوافز التشفير الاقتصادية مباشرة إلى منظمة العفو الدولية بشكل أفضل. العقد المستقلة بعد المهام ، وتبادل الأوزان ، وترويج ناتج بعضها البعض. يتم تسجيل كل تفاعل على السلسلة ، ويتم دفع المساهمين في الرمز المميز الأصلي (TAO) أو الرموز الشبكة الفرعية في اللحظة التي يتحرك فيها عملهم الحدود للأمام.

تلعب Bitmind ، في هذه دولاب الموازنة الاقتصادية ، دور كاشف DeepFake. مجموعة من طرازات Computer -Rision Hunts معالجة الصور والفيديو. كل أسبوع ، تعيد العقد الأقران بعضها البعض ، وكاشفات تفوق الأداء تكسب مكافآت أكبر. والنتيجة هي معدل الكشف بنسبة 88 ٪ ، حوالي عشرين نقطة أعلى من الأدوات الملكية الرائدة ، والتكيف الحقيقي في الوقت المناسب عندما تظهر تقنيات DeepFake جديدة. علاوة على ذلك ، بدلاً من مختبر واحد يملي ما يجب أن يكون عليه نموذج اللغة ، تيمبلار ، تدريب النموذج اللامركزي ، يتيح لأي شخص تقديم البيانات أو حساب أو بنيات لتحسين فقدان التدريب. يحدد مصادقو الشبكات الفرعية الخوارزمية التي تحسن المساهمات الأداء ، وتدفق المكافآت وفقًا لذلك.

ما يربط هذه المشاريع هو نفس حلقة الحوافز: كل تحسين تدريجي ، سواء أكان مجموعة بيانات أنظف أو نموذج محسّن أو أداء محسّن ، يكسب مساهمها حصة أكبر من الانبعاثات. الإيثار المفتوح في النهاية لديه نموذج أعمال مستدام.

وعد Crypto بإضفاء الطابع الديمقراطي على المال ولكنه ضاع في تكهنات. يسترد AI اللامركزي هذه الرؤية من خلال إنشاء نموذج مستدام للحوافز والاقتصادية لتنمية الذكاء الاصطناعى مفتوح المصدر. إذا كانت الذكاء المعمم على نطاق واسع سيشكل القرن المقبل ، فإن ضمان مشاركة مكافآته على نطاق واسع قد يصبح أهم تراث للتشفير ، والأكثر تحقيقًا.