AI مفتوح المصدر ليس اللعبة النهائية-مما يؤدي إلى AI Onchain
الإفصاح: الآراء والآراء المعبر عنها هنا تنتمي فقط إلى المؤلف ولا تمثل وجهات نظر وآراء تحرير crypto.news.
في يناير 2025 ، تجاوز Deepseek’s R1 ChatGPT باعتباره التطبيق المجاني الأكثر تنزيلًا على متجر تطبيقات Apple في الولايات المتحدة. على عكس النماذج الملكية مثل ChatGpt ، فإن Deepseek مفتوح المصدر ، مما يعني أن أي شخص يمكنه الوصول إلى الكود ، ودراسته ، ومشاركته ، واستخدامه في نماذجه الخاصة.
لقد أثار هذا التحول الإثارة حول الشفافية في الذكاء الاصطناعي ، مما دفع الصناعة نحو الانفتاح على مزيد من الانفتاح. قبل أسابيع فقط ، في فبراير 2025 ، أصدرت الأنثروبور كلود 3.7 Sonnet ، وهو نموذج التفكير الهجين يفتح جزئيًا لمعايير الأبحاث ، مما يؤدي إلى تضخيم المحادثة حول AI التي يمكن الوصول إليها.
ومع ذلك ، في حين أن هذه التطورات تدفع الابتكار ، فإنها تعرض أيضًا اعتقادًا خاطئًا خطيرًا: أن الذكاء الاصطناعى مفتوح المصدر أكثر أمانًا (وأكثر أمانًا) من النماذج المغلقة الأخرى.
الوعد والمخاطر
تُظهر لنا نماذج AI مفتوحة المصدر مثل Deepseek’s R1 وأحدث وكلاء الترميز في Refore’s REFTING قوة التكنولوجيا التي يمكن الوصول إليها. تدعي Deepseek أنه قام ببناء نظامه مقابل 5.6 مليون دولار فقط ، أي ما يقرب من عُشر تكلفة نموذج LLAMA في Meta. وفي الوقت نفسه ، يتيح وكيل Reform’s ، الذي تم شحنه بواسطة Claude 3.5 Sonnet ، لأي شخص ، حتى غير المرئيين ، أن يقوموا ببناء برامج من مطالبات اللغة الطبيعية.
الآثار الضخمة. هذا يعني أنه يمكن للجميع بشكل أساسي ، بما في ذلك الشركات الأصغر ، والشركات الناشئة ، والمطورين المستقلين ، استخدام هذا النموذج الحالي (والقوي للغاية) لبناء تطبيقات منظمة العفو الدولية المتخصصة الجديدة ، بما في ذلك وكلاء الذكاء الاصطناعى الجدد ، بتكلفة أقل بكثير ، ومعدل أسرع ، وبسهولة أكبر بشكل عام. هذا يمكن أن يخلق اقتصادًا جديدًا لمنظمة العفو الدولية حيث يكون إمكانية الوصول إلى النماذج هو الملك.
ولكن عندما يضيء المصدر المفتوح-القدرة على الوصول-فإنه يواجه أيضًا التدقيق المتزايد. وصول مجاني ، كما هو موضح بنموذج Deepseek الذي تبلغ تكلفته 5.6 مليون دولار ، يضعف الابتكار ، لكنه يفتح الباب لمخاطر الإنترنت. يمكن للممثلين الخبيثين تعديل هذه النماذج لصياغة البرامج الضارة أو استغلال نقاط الضعف بشكل أسرع من ظهور البقع.
لا تفتقر الذكاء الاصطناعى مفتوح المصدر بشكل افتراضي. إنه يعتمد على إرث الشفافية الذي عزز التكنولوجيا لعقود. تاريخيا ، انحنى المهندسون على “الأمن من خلال التشويش” ، إخفاء تفاصيل النظام وراء جدران الملكية. تعثر هذا النهج: ظهرت نقاط الضعف ، وغالبًا ما اكتشفها الممثلون السيئون أولاً. انقلبت المصدر المفتوح هذا النموذج ، وفضح الكود-مثل Deepseek’s R1 أو وكيل Reft -‘s-إلى التدقيق العام ، مما يعزز المرونة من خلال التعاون. ومع ذلك ، لا يضمن نماذج الذكاء الاصطناعى المفتوحة أو المغلقة بطبيعتها التحقق القوي.
المخاطر الأخلاقية هي بنفس الحرج. يمكن لمنظمة العفو الدولية مفتوحة المصدر ، مثل نظرائها المغلقة ، أن تعكس التحيزات أو تنتج مخرجات ضارة متجذرة في بيانات التدريب. هذا ليس عيبًا فريدًا للانفتاح ؛ إنه تحدٍ للمساءلة. الشفافية وحدها لا تمحو هذه المخاطر ، ولا تمنع سوء الاستخدام التام. يكمن الاختلاف في كيفية دعوة المصدر المفتوح الإشراف الجماعي ، وهي قوة تفتقر إليها النماذج الملكية غالبًا ، على الرغم من أنها لا تزال تتطلب آليات لضمان النزاهة.
الحاجة إلى AI يمكن التحقق منها
لكي تكون الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر أكثر ثقة ، فإنه يحتاج إلى التحقق. بدون ذلك ، يمكن تغيير أو إساءة استخدام النماذج المفتوحة والمغلقة ، أو تضخيم المعلومات الخاطئة أو تخليص القرارات الآلية التي تشكل عالمنا بشكل متزايد. لا يكفي أن تكون النماذج متاحة ؛ يجب أن تكون قابلة للتدقيق ، ومقاومة للعبث ، ومساءلة.
باستخدام الشبكات الموزعة ، يمكن أن تشهد Blockchains أن نماذج الذكاء الاصطناعى تظل دون تغيير ، وتبقى بيانات التدريب الخاصة بهم شفافة ، ويمكن التحقق من صحة مخرجاتها مقابل خطوط الأساس المعروفة. على عكس التحقق المركزي ، الذي يتوقف على الثقة في كيان واحد ، فإن نهج Blockchain اللامركزي ، يمنع الجهات الفاعلة السيئة من العبث خلف الأبواب المغلقة. كما أنه يقلب البرنامج النصي على التحكم في الطرف الثالث ، ونشر الرقابة عبر شبكة وخلق حوافز للمشاركة الأوسع ، على عكس اليوم ، حيث يقوم المساهمون غير المدفوعين بتغذية مجموعات بيانات تريليون تريليون دون موافقة أو مكافأة ، ثم دفع لاستخدام النتائج.
يجلب إطار التحقق الذي يعمل بنظام Blockchain طبقات من الأمان والشفافية إلى AI مفتوح المصدر. يضمن تخزين النماذج OnChain أو عبر بصمات الأصابع التشفير تتبع التعديلات بشكل مفتوح ، مما يتيح للمطورين والمستخدمين أنهم يستخدمون الإصدار المقصود.
يثبت التقاط أصول بيانات التدريب على blockchain أن النماذج تعتمد من مصادر غير متحيزة ، أو قطع مخاطر التحيزات المخفية أو المدخلات المعالجة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لتقنيات التشفير التحقق من صحة المخرجات دون تعريض مستخدمي البيانات الشخصية (في كثير من الأحيان غير محمي) ، وموازنة الخصوصية مع الثقة مع تعزيز النماذج.
توفر طبيعة Blockchain الشفافة والمقاومة للعبث المساءلة مفتوحة المصدر احتياجات يائسة. حيث تزدهر أنظمة الذكاء الاصطناعى الآن على بيانات المستخدم مع القليل من الحماية ، يمكن لـ blockchain مكافأة المساهمين وحماية مدخلاتهم. من خلال النسيج في البراهين التشفير والحكم اللامركزي ، يمكننا بناء نظام بيئي منظمة العفو الدولية مفتوح وآمن وأقل مصلحة إلى العمالقة المركزية.
يعتمد مستقبل الذكاء الاصطناعي على الثقة … Onchain
يعد AI مفتوح المصدر جزءًا مهمًا من اللغز ، ويجب أن تعمل صناعة الذكاء الاصطناعي على تحقيق المزيد من الشفافية-لكن كونك مفتوح المصدر ليس الوجهة النهائية.
سيتم بناء مستقبل الذكاء الاصطناعى وأهميته على الثقة ، وليس فقط إمكانية الوصول. ولا يمكن أن تكون الثقة مفتوحة المصدر. يجب أن يتم بناؤه ، والتحقق منه ، وتعزيزه في كل مستوى من مستوى منظمة العفو الدولية. تحتاج صناعتنا إلى تركيز انتباهها على طبقة التحقق ودمج الذكاء الاصطناعي الآمن. في الوقت الحالي ، فإن إحضار AI Onchain والاستفادة من Tech Blockchain Tech هو رهاننا الأكثر أمانًا لبناء مستقبل أكثر جدارة بالثقة.
