يمكن أن تستهلك الذكاء الاصطناعى قوة أكثر من Bitcoin بحلول نهاية عام 2025
يمكن أن تتجاوز الذكاء الاصطناعي قريبًا تعدين البيتكوين في استهلاك الطاقة ، وفقًا لتحليل جديد يخلص إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يستخدم ما يقرب من نصف جميع الكهرباء التي تستهلكها مراكز البيانات على مستوى العالم بحلول نهاية عام 2025.
تأتي التقديرات من Alex de Vries-Gao ، مرشح الدكتوراه في معهد Vrije Universiteit Amsterdam للدراسات البيئية الذي تتبع استهلاك الكهرباء المشفرة والتأثير البيئي في الأبحاث السابقة وعلى موقعه على موقعه على موقع Digiconomist. نشر تعليقه الأخير على تزايد الطلب على الكهرباء في المجلة في المجلة جول.
تمثل الذكاء الاصطناعى بالفعل ما يصل إلى خامس الكهرباء التي تستخدمها مراكز البيانات ، وفقًا لـ De Vries-Gao. إنه رقم صعب أن يتم تحديده دون مشاركة شركات التكنولوجيا الكبيرة بشكل خاص على مقدار الطاقة التي تستهلكها نماذج الذكاء الاصطناعي. كان على De Vries-Gao إجراء توقعات بناءً على سلسلة التوريد لشرائح الكمبيوتر المتخصصة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فقد وجد هو وغيره من الباحثين الذين يحاولون فهم استهلاك طاقة الذكاء الاصطناعى أن شهيتها تنمو على الرغم من مكاسب الكفاءة – وفي مقطع سريع بما يكفي لضمان المزيد من التدقيق.
“يا فتى ، هنا نذهب.”
من خلال العملات المشفرة البديلة إلى Bitcoin-وهي Ethereum-التي تنتقل إلى تقنيات أقل كثافة في الطاقة ، يقول De Vries-Gao إنه اعتقد أنه على وشك تعليق قبعته. ثم “حدث Chatgpt” ، كما يقول حرية. “كنت مثل ، يا فتى ، هنا نذهب. هذه تقنية أخرى كثيفة الطاقة ، خاصة في الأسواق التنافسية للغاية. ”
هناك زوجان من أوجه التشابه الرئيسية التي يراها. الأول هو عقلية “أكبر هو أفضل”. “نرى هذه التكنولوجيا الكبيرة [companies] يقول: “إن زيادة حجم نماذجها باستمرار ، في محاولة للحصول على أفضل نموذج ، ولكن في الوقت نفسه ، بالطبع ، يعزز أيضًا متطلبات الموارد لتلك النماذج”.
أدت هذه المطاردة إلى طفرة في مراكز البيانات الجديدة لمنظمة العفو الدولية ، وخاصة في الولايات المتحدة ، حيث يوجد مراكز بيانات أكثر من أي بلد آخر. تخطط شركات الطاقة لبناء محطات توليد الطاقة الجديدة التي تعمل بالغاز والمفاعلات النووية لتلبية الطلب المتزايد على الكهرباء من الذكاء الاصطناعى. يمكن أن تشدد المسامير المفاجئة في الطلب على شبكات الطاقة وعرقلة الجهود للتبديل إلى مصادر الطاقة الأنظف ، والمشاكل التي تشكلها مناجم تشفير جديدة تشبه بشكل أساسي مراكز البيانات المستخدمة للتحقق من معاملات blockchain.
يراه الآخر De Vries-Gao الآخر مع عمله السابق في تعدين التشفير هو مدى صعوبة وضع الطاقة التي تستخدمها هذه التقنيات بالفعل وتأثيرها البيئي. من المؤكد أن العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى التي تقوم بتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي قد حددت أهدافًا مناخية وتشمل انبعاثات غازات الدفيئة في تقارير الاستدامة السنوية. هكذا نعلم أن آثار الكربون من Google و Microsoft قد نمت في السنوات الأخيرة حيث تركز على الذكاء الاصطناعي. لكن الشركات عادة لا تقسم البيانات لإظهار ما يعزى إلى الذكاء الاصطناعي على وجه التحديد.
لمعرفة ذلك ، استخدم De Vries-Gao ما يسميه تقنية “التثليث”. التفت إلى تفاصيل الجهاز المتاحة للجمهور وتقديرات المحللين ومكالمات أرباح الشركات لتقدير إنتاج الأجهزة لمنظمة العفو الدولية ومقدار الطاقة التي من المحتمل أن تستخدمها الأجهزة. شهدت شركة تصنيع أشباه الموصلات Taiwan (TSMC) ، التي تصنع رقائق الذكاء الاصطناعي للشركات الأخرى بما في ذلك NVIDIA و AMD ، قدرتها الإنتاجية للرقائق المعبأة المستخدمة في الذكاء الاصطناعى أكثر من ضعف ما بين 2023 و 2024.
بعد حساب كمية معدات الذكاء الاصطناعى المتخصصة التي يمكن إنتاجها ، قارن De Vries-Gao مع المعلومات حول مقدار الكهرباء التي تستهلكها هذه الأجهزة. في العام الماضي ، من المحتمل أن يكونوا قد احترقوا الكثير من الكهرباء مثل بلد دي فريس غاو في هولندا. إنه يتوقع أن ينمو هذا العدد أكثر من بلد كبير مثل المملكة المتحدة بحلول نهاية عام 2025 ، مع وصول الطلب على السلطة على الذكاء الاصطناعى 23GW.
في الأسبوع الماضي ، يتوقع تقرير منفصل عن شركة الاستشارات ICF ارتفاعًا بنسبة 25 في المائة في الطلب على الكهرباء في الولايات المتحدة بحلول نهاية العقد بفضل جزء كبير من الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات التقليدية والتعدين في البيتكوين.
لا يزال من الصعب حقًا تقديم تنبؤات شاملة حول استهلاك طاقة الذكاء الاصطناعى والتأثير البيئي الناتج – وهي نقطة تم وضعها بوضوح في مقال تم نشره بعمق في مراجعة تكنولوجيا معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في الأسبوع الماضي بدعم من مركز Tarbell لصحافة الذكاء الاصطناعي. قد يخلق الشخص الذي يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعى للترويج لجمع التبرعات ضعف ما يقرب من تلوث الكربون إذا تم الرد على استفساراته من قبل مراكز البيانات في ولاية فرجينيا الغربية مقارنةً في كاليفورنيا ، كمثال. تعتمد شدة الطاقة والانبعاثات على مجموعة من العوامل بما في ذلك أنواع الاستعلامات التي تم إجراؤها ، وحجم النماذج التي تجيب على هذه الاستعلامات ، وحصة مصادر الطاقة المتجددة والوقود الأحفوري على شبكة الطاقة المحلية التي تغذي مركز البيانات.
إنه لغز يمكن حله إذا كانت شركات التكنولوجيا أكثر شفافية
إنه لغز يمكن حله إذا كانت شركات التكنولوجيا أكثر شفافية حول الذكاء الاصطناعي في الإبلاغ عن الاستدامة. يقول دي فريس غاو: “إن مقدار الخطوات المجنونة التي يجب أن تمر بها لتتمكن من وضع أي رقم على هذا النحو ، أعتقد أن هذا أمر سخيف حقًا”. “لا ينبغي أن يكون هذا صعبًا يبعث على السخرية. لكن للأسف ، إنه كذلك.”
بالنظر إلى أبعد من ذلك في المستقبل ، هناك المزيد من عدم اليقين عندما يتعلق الأمر بما إذا كانت مكاسب كفاءة الطاقة ستتسخن في النهاية الطلب على الكهرباء. قام Deepseek برشًا في وقت سابق من هذا العام عندما قال إن نموذج AI الخاص به يمكن أن يستخدم جزءًا من الكهرباء التي يقوم بها نموذج LAMA 3.1 من Meta – مما يثير أسئلة حول ما إذا كانت شركات التكنولوجيا بحاجة إلى أن تكون خنازير الطاقة هذه من أجل تحقيق التقدم في الذكاء الاصطناعي. والسؤال هو ما إذا كانوا سيعطون الأولوية لبناء نماذج أكثر كفاءة والتخلي عن النهج “الأكبر هو الأفضل” المتمثل في إلقاء المزيد من البيانات وقوة الحوسبة في طموحات الذكاء الاصطناعي.
عندما انتقلت Ethereum إلى استراتيجية أكثر كفاءة في استخدام الطاقة للتحقق من صحة المعاملات من تعدين البيتكوين ، انخفض استهلاكه الكهربائي فجأة بنسبة 99.988 في المئة. لقد ضغط المدافعون البيئيون على شبكات blockchain الأخرى لمحذوتها. لكن البعض الآخر – أي عمال مناجم البيتكوين – يحجمون عن التخلي عن الاستثمارات التي قاموا بها بالفعل في الأجهزة الحالية (ولا تتخلى عن الحجج الإيديولوجية الأخرى للالتزام بالعادات القديمة).
هناك أيضًا خطر من Jevons Paradox مع الذكاء الاصطناعى ، أن النماذج الأكثر كفاءة ستظل تتخلى عن زيادة كميات الكهرباء لأن الناس يبدأون في استخدام التكنولوجيا أكثر. في كلتا الحالتين ، سيكون من الصعب إدارة المشكلة دون قياسها أولاً.