منظمة العفو الدولية للتنبؤ بالتشفير: الأسطورة أم الواقع؟

تطورت التداول في الأسواق المالية وتأتي شوطًا طويلاً. والآن مع الذكاء الاصطناعى في الصورة ، يتم وعد الأحكام السريعة ، والإجراءات التجارية الأكثر ذكاءً ، والتعامل بشكل أفضل مع اضطراب السوق ، من قبل العديد من مقدمي الخدمات الذين يقدمون الذكاء الاصطناعى لتنبؤات التشفير.

يبدو وكأنه المستقبل. خوارزميات تراقب المشاعر ، وفحص الرسوم البيانية ، والاستجابة على الفور. يُزعم أن التعلم الآلي يمكن أن يحدد الاتجاهات قبل أن تصبح شائعة. التشفير ، ومع ذلك ، ليس نصًا. بغض النظر عن مدى تطور النموذج ، لا يمكنه التنبؤ بكل شيء ، خاصة عندما يكون التعقيد البشري متورطًا.

في محاولة لمعالجة السؤال الحاسم حول ما إذا كان يمكن لمنظمة العفو الدولية التنبؤ بدقة بحركات السوق في وقت مبكر ، تناقش هذه المقالة في السؤال الأساسي حول ما إذا كان يمكن للمرء استخدام الذكاء الاصطناعي لتوقعات التشفير ، وكذلك استخدام AI لاتجاهات سوق التشفير مقدمًا. دعنا نغوص في ذلك.

هل يمكن لمنظمة العفو الدولية توقع أسعار التشفير؟

يمكن استخدام الخوارزميات والتعلم الآلي من قبل الذكاء الاصطناعي لأتمتة قرارات شراء وبيع العملة المشفرة. بدون مساعدة بشرية ، تكون أجهزة الكمبيوتر هذه قادرة على تطبيق النماذج التنبؤية ودراسة البيانات التاريخية وتتبع أنماط السوق الحالية. الهدف من ذلك هو إجراء التداولات باستخدام الاحتمالات الإحصائية والقضاء على المشاعر الإنسانية.

يمكن تحليل مجموعات البيانات الكبيرة من مجموعة متنوعة من المصادر ، بما في ذلك تحليل المشاعر ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، ونشاط blockchain ، ومخططات الأسعار التاريخية ، بواسطة خوارزميات AI. تتعلم هذه النماذج تحديد الاتجاهات وتعديل تكتيكاتها للتنبؤ بحركات الأسعار المستقبلية من خلال التعلم الخاضع للإشراف أو التعزيز.

إليك كيفية عملهم:

• قبل البحث عبر الإنترنت ، يتم اختبار نماذج الذكاء الاصطناعى بشكل متكرر على البيانات التاريخية لمعرفة مدى جودة أدائها في سيناريوهات مختلفة.
• يمكن أن أنظمة الذكاء الاصطناعى إدارة الإستراتيجية وتنفيذ التداولات دون مدخلات بشرية ، والاستجابة للتغييرات في غضون ثوان.
• لفك تشفير العناوين الرئيسية أو التغريدات التي يمكن أن تؤثر على نشاط السوق ، يستخدم بعض الأشخاص معالجة اللغة الطبيعية ، أو NLP.
• المخاطرة يتعامل بسرعة: الذكاء الاصطناعى أسرع وأكثر دقة من البشر في تقدير الخسائر المحتملة وتقييم التقلب.
• اعتمادًا على أهداف وهندسة النموذج ، فإنه يدعم مجموعة متنوعة من التكتيكات ، بما في ذلك الارتداد المتوسط ​​، وتداول الزخم ، والاجتماع ، والتجارة عالية التردد.

على الرغم من عدم وجود “أفضل” من الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بحركات العملة المشفرة مقدمًا ، إلا أن هناك بعض الأدوات التي تضرب العلامة في كثير من الأحيان أكثر من تفوتها. سنناقش أكثرها شعبية بين مستثمري التشفير المشتركين وخصوصًا منظمة العفو الدولية الحرة لتوقعات التشفير.

chatgpt

يتم استخدام نموذج ChatGpt AI من Openai لتحليل السوق ، ومراقبة المشاعر ، والبحث في تداول العملة المشفرة. يتم استخدامه من قبل التجار لإنشاء استراتيجيات التداول ، واتجاهات التنبؤ ، وتقييم الأخبار ، وأتمتة روبوتات التحليل الفني.

يمكن لـ ChatGPT وغيرها من خوارزميات الذكاء الاصطناعي تحديد اتجاهات البيانات التي تؤدي إلى تعديلات الأسعار بشكل متكرر. لا يزال التشفير غير مؤكد ، لأنه يعتمد على الكثير من العناصر البشرية.

يمكن أن تكون تنبؤات ChatGPT Crypto صحيحة وخطلة في نفس الوقت الذي يكون فيه تداول التشفير شخصيًا ، وقد لا تكون خوارزمية الذكاء الاصطناعي قادرة على التنبؤ بالأحداث العالمية التي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على سعر العملات المشفرة.

ديبسيك

نشأت في الصين ، وهي نجم صاعد في مجال نماذج الأبحاث واللغة من الذكاء الاصطناعي ، واكتسب شعبية بسبب قدراتها المتطورة. بدأ المتداولون في استخدام Deepseek لمجموعة متنوعة من الأغراض ، من تحليل المخططات الفنية إلى اكتشاف الأنماط في بيانات الأسعار التاريخية ، على الرغم من أنه لم يتم إنشاؤه خصيصًا للتنبؤ Bitcoin.

تكمن قوة Deepseek في قدرتها على الجمع بين كميات هائلة من البيانات المعقدة. في سياق سوق العملة المشفرة ، يمكن أن يساعد في:

• إيجاد الفروق الدقيقة في العلاقات بين تقلبات التشفير وبيانات الاقتصاد الكلي.
• إنتاج تحليل مشاعر شامل من القصص الإخبارية والتقارير المالية ومواقع التواصل الاجتماعي.
• تمكين استراتيجية التداول باختراق مع بيانات السوق السابقة.

يمكن لـ Deepseek التعرف على الاحتمالات ولكن ليس اليقين ، وبالتالي فهي تفتقر إلى الرؤية المستقبلية مثل أي نموذج آخر من الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، فإن جودة البيانات التي تتلقاها وخصوصية المطالبات التي تستخدمها لها تأثير كبير على مدى فعاليتها.

جروك 3

Grok 3 ، التي أنشأتها Elon Musk’s AI Business XAI ، تتفاعل مع منصة X (Twitter سابقًا) وهي ملحوظة للوصول إلى الشعور الاجتماعي في الوقت الفعلي ، وهو عامل رئيسي في حركة أسعار العملة المشفرة.

نظرًا لتصميمها القائم على الشخصية وفهم المحادثة المتفوق ، فإن Grok 3 مفيد لـ:

• تتبع التغييرات في المشاعر في الوقت الحقيقي من مطوري X والتجار والمؤثرين.
• تفسير التحولات السردية المفاجئة ، مثل قوائم الرمز المميز أو تحديثات المشروع أو الأخبار التنظيمية.
• مساعدة التجار على تحسين استراتيجياتهم في ضوء المناقشات الفيروسية أو الأحداث الجارية.

له ميزة في تحديد الإشارات الاجتماعية المبكرة بسبب تكامله الجوهري مع X. على سبيل المثال ، فإن حل الطبقة 2 الجديد الذي يتجه قد يجذب المزيد من الاهتمام والتسعير ؛ Grok قادر على تحديد هذا بسرعة أكبر من التقنيات التقليدية.

ومع ذلك ، لن يجد جميع التجار ، وخاصة أولئك الذين يفضلون لوحات المعلومات مع الكثير من البيانات ، واجهة Grok للمحادثة والنبرة غير الرسمية. يعمل بشكل أفضل عند استخدامه كرفيق مشاعر لاستراتيجيات تداول أكثر موثوقية أو بالتزامن مع الأدوات الفنية.