لماذا لا يكفي توصيل Openai إلى Defi

الوجبات الرئيسية:

• إن توصيل Openai إلى Defi لا يركض من الذكاء الاصطناعي – إنه يضيف طبقة واجهة أخرى فقط.
• يحتاج AI True على إسناد البيانات ، والحوكمة الشفافة ، وإجراءات الوكيل التي يمكن التحقق منها.
• سيركز التبني المبكر على روبوتات المحفظة ومساعدي التجارة ، في حين أن تكامل البنية التحتية الأعمق لا يزال على بعد سنوات.

يتحدث الجميع عن Openai و Defi ، لكن توصيله في عقد ذكي لا يعني أننا أنشأنا ذكاءًا حقيقيًا على السلسلة. يبدو مثير للإعجاب على سطح الملعب. ولكن ماذا لو احتاج Crypto AI إلى أكثر من مجرد مكون إضافي Openai لتغيير كيفية عمل الأنظمة اللامركزية؟

رام كومارو المساهم الأساسي في Openledger، أوضح في مقابلة مع cyptonews لماذا يتطلب الذكاء الاصطناعى الحقيقي على السلسلة تكاملًا أعمق ، بما في ذلك إسناد البيانات وحوكمة النموذج.

Beyond Openai Plugins: لماذا تهم الذكاء على السلسلة

تقوم معظم مشاريع Crypto AI اليوم بتسويق أنفسهم كتكامل “Openai + Defi” من خلال توصيل النماذج الخارجية بالعقود الذكية. لكن رام كومار قال cryptonews أن هذا بالكاد يخدش السطح:

تتوقف معظم مشاريع “AI + Defi” في توصيل النماذج الخارجية بالعقود الذكية … دون إسناد البيانات القابلة للتحقق ، وحوكمة النماذج الشفافة ، والتنسيق على التطور النموذجي ، فإن هذه التكامل هي أكثر من طبقات الواجهة.

ويشير إلى أنه حتى النماذج القوية مثل Openai تعتمد بالكامل على بيانات التدريب الخاصة بهم ، ومع ذلك نادراً ما يتم التعرف على مساهمين البيانات أو تحفيزهم:

هذه الانتقادات مقطوعة إلى جوهر الضجيج Crypto AI. ببساطة توصيل نموذج Openai في عقد ذكي لا يضعف غير مركزية الذكاء. إنها تبقي الأنظمة تعتمد على العمليات غير المعتمة خارج السلسلة. يتطلب الذكاء الاصطناعى الحقيقي على السلسلة إسناد البيانات وآليات الحوكمة وتنسيق الوكيل المدمج مباشرة في البنية التحتية blockchain. تقوم هذه الرؤية بنقل البيانات من مورد سلبي إلى فئة الأصول النشطة والمكافأة.

يتيح لنا الإسناد قياس تأثير كل مجموعة بيانات على سلوك النموذج ، مما يخلق المساءلة والإنصاف عبر خط أنابيب الذكاء الاصطناعي بأكمله.

تُظهر بيانات نوع النموذج الخاصة بنا ، استنادًا إلى Coingecko و White Paper of Projects ، أن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بالكامل لا يزال نادرًا حتى بين المشاريع الرائدة ، حيث يستخدم معظم الهياكل الهجينة التي تدمج النماذج الخارجية مثل Openai مع الحفاظ على المكونات الحرجة خارج السلسلة.

من المكونات الإضافية Openai إلى الوكلاء النشطين

لم يعد وكلاء الذكاء الاصطناعي مجرد أتمتة المهام بعد الآن. يتصورهم كومار كمشاركين نشطين في DAO:

يمكن أن ينتقل وكلاء الذكاء الاصطناعي من أدوات التشغيل الآلي السلبي إلى المشاركين النشطين … اقتراح الأفكار وتقييم القرارات والتفاوض على النتائج.

ومع ذلك ، يحذر من أن أفعالهم يجب أن تكون قابلة للتدقيق بالكامل ودعمها مجموعات بيانات شفافة للحفاظ على المساءلة.

سيكون التحقق أيضًا من الضروري لتكامل بروتوكول. وأضاف: “يتيح لهؤلاء الوكلاء العمل مع مصدر واضح ، حيث يمكن إرجاع مخرجاتهم إلى البيانات والمنطق الذي أبلغهم“

إذا بدأ عملاء الذكاء الاصطناعى في اقتراح قرارات DAO أو التفاوض عليها ، تصبح الشفافية ضرورية. وبدون ذلك ، تخاطر DAOS بإدخال اتخاذ القرارات غير المعتادة التي تتناقض مع اللامركزية. في بيئة Crypto الثقة ، يجب أن تظل مخرجات الوكيل قابلة للتتبع لتجنب مخاطر الصندوق السوداء داخل بروتوكولات الحوكمة.

ما الذي يمكن أن يحدث خطأ

يتوقع كومار أن يصل التبني الأعمق في النهاية إلى تطبيقات على مستوى البنية التحتية:

سوف يمتد التبني الأعمق إلى حالات الاستخدام على مستوى البنية التحتية ، مثل المدققين الذين يحسنون تخصيص الموارد ، والبروتوكولات باستخدام الذكاء الاصطناعي لتنفيذ الحوكمة ، وأنظمة التدريب اللامركزية التي تنسق مباشرة على السلسلة.

ومع ذلك ، يحذر من أن النماذج غير المعتادة اتخاذ قرارات غير قابلة للمساءلة تشكل أكبر خطر:

بدون إسناد مناسب ، يمكن أن تركز القيمة الاقتصادية بشكل غير عادل بينما يظل المساهمون غير مرئيين.

يمكن أن تؤدي مخرجات الذكاء الاصطناعي المعيبة إلى خسائر مالية غير متوقعة في Defi أو التداول. قد يقوم المنظمون بفحص أنظمة الذكاء الاصطناعى التي لا يمكن أن تثبت كيفية اتخاذ القرارات أو من أين تأتي البيانات. سمعة ، المشاريع التي تفتقر إلى الاعتراف بالمساهم أو مخاطر الحوكمة الشفافة التي تآكل الثقة في اللامركزية نفسها.

تُظهر بيانات الرمز المميز أنه على الرغم من أن أغطية سوق مشروع الذكاء الاصطناعى تظل مرتفعة ، فإن العديد من الرموز المميزة تقتصر على أدوار الحوكمة أو الدفع بدلاً من تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية والحساب.

بينما ترتفع رموز الذكاء الاصطناعي ، يشكك كومار في وظيفتها الحقيقية:

الرموز المميزة لا معنى لها إلا عندما تخدم دورًا أساسيًا في تنسيق الأنظمة اللامركزية … إذا كان هناك رمز رمز فقط لقيمة المضاربة أو الوصول إلى بوابات ، فإنه لا يفعل الكثير لدفع AI اللامركزي.

قد يحتاج المستثمرون إلى السؤال عما إذا كان رمز الذكاء الاصطناعى يعمل أكثر من توفير الوصول إلى الدفع. سوف تتطلب الذكاء الاصطناعى اللامركزي المستدام حوافز للمساهمين للبيانات ، وحساب مقدمي الخدمات ، والحوكمة النموذجية للمحاذاة ضمن نظام بيئي واحد متماسك.

الفرص: حيث يعرض Crypto AI فائدة حقيقية

يظهر وكلاء Crypto AI بالفعل وعدًا في مجالات مثل Defi Automation ، وتحليل اقتراح DAO ، والأبحاث على السلسلة ، والأمن السيبراني. يسلط كومار الضوء على الأمثلة المبكرة:

يقوم Morpheus ببناء نماذج صلابة لتطوير العقود الذكية و DAPPs. يقوم Ambiosis بتطوير عوامل ذكاء بيئي باستخدام بيانات المناخ المعتمدة. نحن نتعاون أيضًا مع الفرق التي تعمل على Web3 Intelligence و Cybersecurity Calss ، وكلها ترتكز على إسناد البيانات القابلة للتحقق.

الشفافية هي الخيط المشترك. يجب أن يظل الوكلاء الذين يتعاملون مع الأموال أو قرارات الحوكمة قابلية للتدقيق لتجنب المخاطر النظامية. سيأتي التبني المبكر من روبوتات المحفظة ومساعدي التجارة ، في حين أن عمليات تكامل على مستوى البروتوكول ستستغرق وقتًا أطول بسبب العقبات التقنية والتنظيمية ، وفقًا لكومار:

من المحتمل أن يظهر التبني الأولي من أدوات تواجه المستخدم حيث يسهل إظهار القيمة الفورية ، مثل الروبوتات التجارية ومساعدي الأبحاث ووكلاء المحفظة.

لم يكن المنشور سببًا لتوصيل Openai في Defi كافيًا أولاً على CryptoneWs.