تبدو مثل chatgpt | حرية

انضم إلى أي مكالمة Zoom ، أو السير في أي قاعة محاضرات ، أو شاهد أي فيديو على YouTube ، واستمع بعناية. بعد المحتوى وداخل الأنماط اللغوية ، ستجد التوحيد الزاحف لصوت الذكاء الاصطناعي. كلمات مثل “البراعة” و “النسيج” ، التي يفضلها Chatgpt ، تتسلل إلى مفرداتنا ، في حين أن كلمات مثل “تعزيز” ، “كشف” ، “Nuance” ، كانت الكلمات التي تفضلها Chatgpt أقل استخدامًا. يقوم الباحثون بالفعل بتوثيق التحولات في الطريقة التي نتحدث بها ونتواصل نتيجة لدردشة – وهم يرون هذا التأثير اللغوي يتسارع إلى شيء أكبر بكثير.

في غضون 18 شهرًا بعد إصدار Chatgpt ، استخدم المتحدثون كلمات مثل “Menticing” و “Defer” و “Realm” و “Adept” ما يصل إلى 51 في المائة أكثر مما كانت عليه في السنوات الثلاث السابقة ، وفقًا للباحثين في معهد Max Planck للتنمية البشرية ، الذين قاموا بتحليل ما يقرب من 280،000 مقطع فيديو YouTube من القنوات الأكاديمية. استبعد الباحثون نقاط تغيير محتملة أخرى قبل إطلاق Chatgpt وأكدوا أن هذه الكلمات تتماشى مع تلك التي تفضلها النموذج ، كما هو موضح في دراسة سابقة تقارن 10000 نصوص إنسانية ومحددة. المتحدثون لا يدركون أن لغتهم تتغير. هذه بالضبط النقطة.

كلمة واحدة ، على وجه الخصوص ، برزت للباحثين كنوع من العلامة المائية اللغوية. أصبح “Defer” Shibboleth ، علامة نيون في منتصف كل محادثة تومض كان chatgpt هنا. يقول هيرومو ياكورا ، المؤلف الرئيسي للدراسة والباحث ما بعد الدكتوراه في معهد ماكس بلانك للتنمية البشرية: “نستوعب هذه المفردات الافتراضية في التواصل اليومي”.

ولكن ليس فقط أننا نعتمد لغة الذكاء الاصطناعي – إنه يتعلق بكيفية بدء الصوت. على الرغم من أن الدراسات الحالية تركز في الغالب على المفردات ، إلا أن الباحثين يشككون في أن تأثير الذكاء الاصطناعى بدأ يظهر في نغمة أيضًا – في شكل خطاب أطول وأكثر تنظيماً والتعبير العاطفي الصامت. كما يضع ليفين برينكمان ، عالم أبحاث في معهد ماكس بلانك للتنمية البشرية ومؤلف مشارك للدراسة ، “” Defer “هو مجرد غيض من الجبل الجليدي”.

يظهر الذكاء الاصطناعى بشكل واضح في وظائف مثل الردود الذكية ، التصحيح التلقائي ، وتكحف الإملائي. تبحث الأبحاث خارج كورنيل في استخدامنا للردود الذكية في الدردشات ، حيث وجد أن استخدام الردود الذكية يزيد من التعاون الإجمالي ومشاعر التقارب بين المشاركين ، لأن المستخدمين ينتهي بهم الأمر إلى اختيار لغة عاطفية أكثر إيجابية. ولكن إذا اعتقد الناس أن شريكهم كان يستخدم الذكاء الاصطناعى في التفاعل ، فقد قاموا بتصنيف شريكهم على أنه أقل تعاونًا وأكثر تطلبًا. من الأهمية بمكان ، لم يكن استخدام الذكاء الاصطناعي الفعلي هو الذي أوقفهم – كان الشك في ذلك. يقول مالتي يونج ، أستاذة علوم المعلومات في جامعة كورنيل ومؤلف مشارك للدراسة ، إننا نشكل تصورات تستند إلى إشارات اللغة ، وهي في الحقيقة خصائص اللغة التي تدفع تلك الانطباعات.

تشير هذه المفارقة – منظمة العفو الدولية إلى تحسين التواصل مع تعزيز الشك – إلى فقدان الثقة الأعمق ، وفقًا لمور نامان ، أستاذ علوم المعلومات في كورنيل تك. لقد حدد ثلاثة مستويات من الإشارات البشرية التي فقدناها في تبني الذكاء الاصطناعي في اتصالنا. المستوى الأول هو أن الإشارات البشرية الأساسية ، والعظة التي تتحدث إلى أصالتنا كإنسان مثل لحظات من الضعف أو الطقوس الشخصية ، التي تقول للآخرين ، “هذا أنا ، أنا إنسان”. يتكون المستوى الثاني من الاهتمام والجهد الذي يثبت “لقد اهتمت بما يكفي لكتابة هذا بنفسي”. والمستوى الثالث هو إشارات القدرة التي تُظهر إحساسنا بروح الدعابة ، وكفاءتنا ، وأنفسنا الحقيقية للآخرين. هذا هو الفرق بين إرسال رسالة نصية إلى شخص ما ، “أنا آسف لأنك مستاء” مقابل “يا آسف لقد شعرت بالرعب في العشاء ، وربما لم أكن قد تخطي العلاج هذا الأسبوع.” واحد يبدو مسطحا الأصوات الأخرى البشرية.

بالنسبة إلى Naaman ، فإن معرفة كيفية إعادة هذه الإشارات ورفعها هو الطريق إلى الأمام في التواصل بوساطة الذكاء الاصطناعى ، لأن الذكاء الاصطناعى ليس فقط تغيير اللغة-ولكن ما نفكر فيه. “حتى في مواقع المواعدة ، ماذا يعني أن تكون مضحكا في ملفك الشخصي أو في الدردشة بعد الآن حيث نعلم أن الذكاء الاصطناعى يمكن أن يكون مضحكا لك؟” نامان يسأل. إن فقدان الوكالة بدءًا من خطابنا والانتقال إلى تفكيرنا ، على وجه الخصوص ، هو ما يقلقه. “بدلاً من توضيح أفكارنا الخاصة ، فإننا نتعبير عن أي شيء يساعدنا في التعبير … لقد أصبحنا أكثر إقناعًا”. بدون هذه الإشارات ، تحذر Naaman ، سنثق فقط في التواصل وجهاً لوجه-ولا حتى مكالمات الفيديو.

تتمثل مشكلة الثقة عندما تفكر في أن الذكاء الاصطناعى يثبت بهدوء من يحصل على صوت “شرعي” في المقام الأول. وجدت جامعة كاليفورنيا ، أبحاث بيركلي أن استجابات الذكاء الاصطناعى تحتوي في كثير من الأحيان على صور نمطية أو تقريب غير دقيق عندما يُطلب منها استخدام اللهجات بخلاف اللغة الإنجليزية الأمريكية القياسية. تتضمن أمثلة ذلك chatgpt تكرار المقدمة مرة أخرى إلى المستخدم غير الأمريكي غير الأمريكي-بسبب عدم الفهم والمبالغة في لهجة الإدخال بشكل كبير. وعلق أحد المدعى عليه في سنغافوريين ، “كان Singlish المبالغ فيه في أحد الردود جديرة بالحيوية قليلاً”. كشفت الدراسة أن الذكاء الاصطناعى لا يفضل فقط اللغة الإنجليزية الأمريكية القياسية ، بل إنها تتساقط بنشاط لهجات أخرى بطرق يمكن أن تحجب مكبرات الصوت.

يديم هذا النظام عدم دقة ليس فقط حول المجتمعات ولكن أيضًا حول ماهية اللغة الإنجليزية “الصحيحة”. لذا فإن المخاطر لا تتعلق فقط بالحفاظ على التنوع اللغوي – فهم عن حماية العيوب التي تبني الثقة بالفعل. عندما يبدأ الجميع من حولنا في الصوت “صحيحًا” ، نفقد العثرات اللفظية ، والتعابير الإقليمية ، والعبارات خارج الكيلترات التي تشير إلى الضعف والأصالة والشخصية.

نحن نقترب من نقطة الانقسام ، حيث تؤثر آثار الذكاء الاصطناعي على كيفية التحدث ونكتب التحرك بين أعمدة التقييس ، مثل ترتيب رسائل البريد الإلكتروني المهنية أو العروض التقديمية الرسمية ، والتعبير الأصلي في المساحات الشخصية والعاطفية. بين تلك الأعمدة ، هناك ثلاثة توترات أساسية في اللعب. تشير إشارات رد الفعل المبكرة ، مثل تجنب الأكاديميين “Defer” والأشخاص الذين يحاولون بنشاط عدم أن يبدو مثل الذكاء الاصطناعى ، أننا قد ننظم الذاتي ضد التجانس. من المحتمل أن تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي نفسها أكثر تعبيرية وتخصيصًا مع مرور الوقت ، مما قد يقلل من مشكلة صوت الذكاء الاصطناعى الحالية. وأعمق خطر للجميع ، كما أشار نامان ، ليس التوحيد اللغوي ولكنه فقدان السيطرة الواعية على تفكيرنا وتعبيرنا.

لم يتم تحديد المستقبل بين التجانس وفرط الشخصية: وهذا يعتمد على ما إذا كنا مشاركين واعين في هذا التغيير. نرى علامات مبكرة على أن الناس سوف يتراجعون عندما يصبح تأثير الذكاء الاصطناعي واضحًا للغاية ، في حين أن التكنولوجيا قد تتطور لتعكس التنوع البشري بشكل أفضل بدلاً من تسطيحه. هذا ليس سؤالًا حول ما إذا كان منظمة العفو الدولية ستستمر في تشكيل كيفية التحدث – لأنها ستعمل – ولكن ما إذا كنا سنختار بنشاط للحفاظ على المساحة للمراوغات اللفظية والفوضى العاطفية التي تجعل التواصل معرفًا ، بشكل غير معروف.