أبلغ داخل Openai الإغلاق لمدة أسبوع واحد-ما الذي يحدث حقًا؟

في نفس الأسبوع ، قامت Meta Poacted Key Provessords ، بتقارير على السطح من الإغلاق الداخلي لمدة أسبوع واحد في Openai ، ما هو الطبخ؟

في 30 يونيو ، وبحسب ما ورد دخل Openai ما وصفه عدة مصادر بأنه إغلاق لمدة أسبوع على مستوى الشركة ، لمساعدة الموظفين على التعافي من ساعات العمل غير المستدامة والضغط الداخلي للتصاعد.

لم تؤكد الشركة رسميًا توقف مؤقت ، لكن الاتصالات الداخلية تشير إلى أنها جاءت وسط القلق المتزايد من توظيف Meta في أفضل مواهب الذكاء الاصطناعي.

بعد أيام من تعيين الرئيس التنفيذي لشركة Meta Mark Zuckerberg أربعة باحثين في Openai للانضمام إلى مختبر SuperIntelligence الخاص به ، أرسل كبير مسؤولي الأبحاث Openai مارك تشن مذكرة حادة إلى الموظفين.

كتب تشن في رسالة الركود التي حصل عليها Wired: “أشعر بشعور حشوي في الوقت الحالي ، كما لو أن شخصًا ما اقتحم منزلنا وسرقت شيئًا ما”.

أوضحت المذكرة كيف كان تشن والرئيس التنفيذي سام ألتمان والمديرين التنفيذيين الآخرين يعملون بنشاط لمواجهة المغادرة المستمرة.

وقال تشن: “لقد كنا أكثر نشاطًا من أي وقت مضى” ، واصفًا الجهود المبذولة لإعادة معايرة التعويض وإيجاد طرق جديدة للاحتفاظ بباحثين كبار. “نحن نعمل على مدار الساعة للتحدث مع أولئك الذين لديهم عروض.”

أثناء استدعاء نهج ميتا “التخريبي العميق” ، أكد تشن على أن استجابة Openai ستستند إلى الإنصاف الداخلي. كتب: “سأقاتل من أجل الاحتفاظ بكل واحد منكم ، لكنني لن أفعل ذلك بسعر الإنصاف للآخرين.”

تكثيف نشاط التوظيف في Meta طوال شهر يونيو ، وتحول من التواصل القياسي إلى جهد مباشر ومنسق يشمل المدير التنفيذي مارك زوكربيرج نفسه.

وفقًا لصحيفة نيويورك تايمز في 28 يونيو ، تضمن النهج رسائل البريد الإلكتروني ورسائل WhatsApp ودعوات العشاء الشخصية في منازل زوكربيرج في بالو ألتو وبحيرة تاهو.

تم تنظيم الجهد من خلال مجموعة دردشة داخلية بعنوان “حفل توظيف” وركزت على وجه التحديد على الباحثين Openai الذين يعملون على النماذج المتقدمة.

بالإضافة إلى Openai ، استأجرت Meta أيضًا العديد من الباحثين من الذكاء الاصطناعي من الأنثروبور وجوجل ، مما زاد من توسيع نطاق قسم الخواصة الجديد.

كان التأثير على Openai فوريًا. لقد غادر ثمانية باحثين للانضمام إلى قسم Superintelligence الجديد في META. كان Trapit Bansal ، وهو شخصية رئيسية في التعلم التعزيز ونموذج التفكير O1 ، من بين أول من يغادرون ، كما أكدت TechCrunch في 26 يونيو.

يتبع آخرون بعد فترة وجيزة. كما انضم لوكاس باير وألكساندر كولسنيكوف وشياوهوا تشاي ، الذين ساعدوا في بناء مكتب Zurich في Openai ، وفقًا لتقرير صدر في 25 يونيو من صحيفة وول ستريت جورنال.

أربعة باحثين آخرين – شنغجيا تشاو ، جياهوي يو ، شوتشاو بي ، وهونغيو رن – غادروا لاحقًا أيضًا. ساهم Yu و Bi في GPT-4O و O4-Mini ، وهما من أحدث طرازات Openai. تم التحقق من مخارجهم من خلال ملامح الركود غير تنشيط.

لقد دفعت سلسلة المغادرين القلق المتزايد في قيادة Openai. في مقابلة مع البودكاست غير المُحسَّر في 17 يونيو ، ادعى الرئيس التنفيذي سام ألمان أن ميتا كانت تقدم مكافآت توقيع تصل إلى 100 مليون دولار.

تم تحدي هذا الرقم لاحقًا من قبل CTO Andrew Bosworth من Meta ، الذي أخبر Wired في 30 يونيو أن التعويض قد تم تنظيمه بشكل مختلف وشمل مكونات متعددة.

داخليًا ، حذر Openai من الموظفين من أن Meta يمكن أن يستفيد من فترة استراحة الشركة للتصعيد على تواصلها.

في مذكرة شاركها كبير موظفي الأبحاث مارك تشن ، تم نصح الموظفين بالبقاء حذرًا وتجنب التأثيروا على ما تم وصفه على أنه عروض متسرعة أو مضخمة.

استجابة لذلك ، بدأت Openai في إعادة تقييم حزم التعويض واستكشاف استراتيجيات جديدة للاحتفاظ بالمواهب الرئيسية مع استمرار التنافس على الباحثين من الذكاء الاصطناعي.

اعتبارًا من يوليو 2025 ، يتحرك Openai و Meta في اتجاهات مختلفة بشكل واضح في كيفية تعاملهم مع تطور الذكاء الاصطناعي.

يستمر Openai في بناء نماذج مملوكة للمصدر والمملوكات المصممة للنشر الخاضع للرقابة والتسعير المتميز. يتضمن جناح الطراز الحالي ChatGPT و GPT-4O و GPT-4.5 و O3 و O4-MINI.

في حين أن هذه النماذج تؤدي تنافسيًا في الاختبار القياسي ، إلا أنها متوفرة فقط من خلال واجهات برمجة التطبيقات وتأتي بتكلفة شديدة الانحدار للمطورين.

أظهرت GPT-4.5 ، التي تم إطلاقها في فبراير ، مكاسب الأداء على GPT-4O ، لكنها أثارت انتقادات واسعة النطاق لأسعارها ، حيث تصل إلى 150 دولارًا لكل مليون رموز إخراج.

وبالمقارنة ، تكلف GPT-4O 10 دولارات ، ويبلغ سعر O3 40 دولارًا لكل مليون رموز. على الرغم من قوتهم في مهام التفكير ، فقد خلقت التكاليف احتكاك للمطورين الذين يبحثون عن الوصول القابل للتطوير.

أشار Openai إلى اهتمامه بتوسيع إمكانية الوصول ، بعد أن أعلن عن إصدار نموذج التفكير المفتوح في وقت لاحق من العام. تم التلميح لأول مرة من خلال نموذج التعليقات المشتركة على موقع الشركة في أبريل.

من ناحية أخرى ، قامت Meta ببناء نظامها الإيكولوجي لمنظمة العفو الدولية حول أساس مفتوح المصدر. أصبحت عائلة Llama Model أساسية لهذا النهج ، وخاصة طراز Llama 3.1 405b ، الذي تجاوز مليار تنزيل.

وصفتها قيادة Meta بأنها أول نموذج مفتوح المصدر يعمل على مستوى الحدود ، مما يوفر إمكانية وصول واسعة ومشاركة المجتمع.

ومع ذلك ، تلقى الإصدار اللاحق من Llama 4 في أبريل استجابة أكثر صامتة. تخلف أدائها عن النماذج الأحدث من Google و Deepseek و Alibaba ، والتي تقدمت في كل من إمكانيات التفكير والتكامل متعدد الوسائط.

كان التحدي الرئيسي لميتا هو عدم وجود نموذج منطقي قوي من الذكاء الاصطناعي. على عكس Openai’s O3 أو Deepseek’s R1 ، لم تقدم Meta نظامًا مماثلًا في هذا المجال.

لمعالجة هذا ، ركزت Meta على تعزيز مجموعة المواهب الداخلية. يُنظر إلى إضافة الباحثين من Openai ، بما في ذلك Bansal وفريق زيوريخ ، على أنه خطوة نحو بناء قدراتها المنطقية الحدودية.

من المتوقع أن تلعب تجربة Bansal في التعلم التعزيز دورًا في تشكيل نماذج الجيل القادم من Meta ، بينما يجلب آخرون الخبرة في أنظمة متعددة الوسائط يمكن أن تحسن منتجات AI القائمة على الصوت والوكيل.

طوال عام 2025 ، وسعت Openai و Meta طموحات الذكاء الاصطناعي من خلال الاستثمارات واسعة النطاق والشراكات الاستراتيجية ، كل منها يكشف عن نهج واضح لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي.

في 13 يونيو ، أعلنت Meta عن استثمار بقيمة 14.3 مليار دولار للحصول على 49 ٪ من حصة Scale AI ، وهي شركة بارزة في تسمية البيانات مهمة للتدريب النموذجي.

كجزء من الصفقة ، انضم Alexandr Wang ، الرئيس التنفيذي لشركة Scale AI إلى Meta لقيادة مختبر SuperIntelligence. على الرغم من أن Meta لم يتلق حقوق التصويت في الشركة ، إلا أن هذه الخطوة أثارت الاحتكاك في جميع أنحاء الصناعة.

استجاب العديد من عملاء Scale AI ، بما في ذلك Openai و Google و Xai ، بالتوقف مؤقتًا أو إنهاء عقودهم. ظهرت المخاوف بشأن المخاطر المحتملة لتوصيل ميتا وصول غير مباشر إلى بيانات التدريب الملكية من خلال موقعها الجديد.

تشير التقارير إلى أن Openai قد بدأت بالفعل في تنويع إمدادات البيانات الخاصة بها قبل الاستحواذ ، والتحول إلى المزيد من مقدمي الخدمات المتخصصة مثل Mercor.

في الوقت نفسه ، تم توسيع ميتا بنيتها التحتية. تقوم حاليًا بتطوير مركز بيانات رئيسي في لويزيانا ، وبحسب ما ورد مرفق ضعف حجم موقع Openai المخطط له في تكساس. من المتوقع أن يدعم المشروع احتياجات الحساب المتزايدة من Meta مع مقياس برامج البحث.

في هذه الأثناء ، يستثمر Openai 60 مليار دولار في مركز بيانات مخصص في أبيلين ، تكساس ، بالتعاون مع Oracle و SoftBank. يلعب هذا الموقع دورًا رئيسيًا في جهد Openai الأوسع لتأمين المزايا الحسابية طويلة الأجل.

إلى جانب العمليات المحلية ، تابعت الشركة أيضًا الشراكات الدولية ، بما في ذلك المناقشات المتقدمة مع Reliance Industries في الهند.

تركزت المحادثات على نشر chatgpt عبر الأسواق الهندية وربما استضافة النماذج محليًا ضمن مركز بيانات 3 gigawatt المخطط له في غوجارات.

كجزء من الترتيب المقترح ، عرضت Openai تقليل تكاليف الاشتراك لـ ChatGPT في الهند وتوفير إمكانية الوصول إلى عملاء Reliance.

بينما يستمر التمويل في قطاع AI بوتيرة قياسية ، يقوم Openai و Meta بتوجيهه في اتجاهات مختلفة بشكل أساسي. في النهاية ، قد لا يكون الفائز هو الشركة التي لديها أفضل نموذج ، ولكن الشخص الذي تقرر أنظمة الآخرين للبناء عليه.